[Joko SiyamtoParticipant Rookie]

Up

0

::

Mismatch Skill terjadi ketika kompetensi yang dimiliki lulusan pendidikan (suplai) tidak nyambung dengan kebutuhan industri (permintaan).

Berikut adalah pembahasan konkret dan nyata mengenai fenomena ini:

​1. Bukti Nyata di Lapangan
​Di Indonesia, kita sering melihat dua fenomena aneh yang terjadi bersamaan:

Banyak pengangguran lulusan SMK/SMA/Sarjana. Banyak perusahaan mengeluh sulit mencari tenaga kerja berkualitas. Data menunjukkan bahwa lulusan SMK/SMA justru sering menyumbang angka pengangguran tertinggi.

Mengapa? Karena kurikulum di sekolah seringkali tertinggal 5–10 tahun dari teknologi yang sudah digunakan di pabrik atau kantor saat ini.

2. Jenis Mismatch yang Terjadi

Secara konkret, ada tiga jenis ketidakcocokan yang paling sering ditemui:

– Horizontal Mismatch: Seseorang bekerja di bidang yang sama sekali berbeda dengan jurusannya.​ Contoh: Lulusan Pertanian yang menjadi Relationship Manager di Bank dsb. Ini terjadi karena lapangan kerja di sektor asalnya sempit atau kurang menarik secara finansial.

– Vertical Mismatch (Overeducation): Seseorang memiliki pendidikan tinggi tapi mengerjakan pekerjaan yang hanya butuh skill rendah. ​Contoh: Lulusan S1 yang bekerja sebagai staff administrasi yang sebenarnya bisa dikerjakan oleh lulusan SMA. Ini mengakibatkan “pemborosan” investasi pendidikan.

– Digital Skills Gap: Perusahaan butuh orang yang paham Data Analytics, AI, atau Digital Marketing, sementara banyak institusi pendidikan masih fokus pada teori-teori konvensional.

3. Penyebab Utama (Akar Masalah)

– Kurikulum yang Kaku: Proses mengubah kurikulum di institusi pendidikan butuh waktu bertahun-tahun, sedangkan teknologi berubah setiap bulan.

– Kurangnya Link and Match: Kerjasama antara sekolah/kampus dengan industri seringkali hanya sebatas tanda tangan MOU di atas kertas, tanpa implementasi magang yang berkualitas.

– Fokus pada Ijazah, Bukan Kompetensi: Budaya kita masih sangat memuja gelar (gelar-sentris). Banyak orang kuliah hanya demi ijazah, bukan demi menguasai skill spesifik yang dibutuhkan pasar.

4. Dampak Ekonomi yang Nyata

– Biaya Rekrutmen Membengkak: Perusahaan harus mengeluarkan biaya ekstra untuk memberikan pelatihan ulang (retraining) bagi karyawan baru karena mereka belum siap pakai.

– Gaji Rendah: Karena skill yang dimiliki bersifat umum dan dimiliki banyak orang, posisi tawar pekerja menjadi lemah, sehingga gaji stagnan di level UMR.

– ​Pengangguran Terdidik: Munculnya rasa frustrasi di kalangan pemuda yang merasa sudah sekolah tinggi-tinggi tapi tetap sulit dapat kerja.

5. Solusi Konkret untuk Individu

Jika sistem belum berubah sepenuhnya, secara mandiri pekerja harus melakukan:

​– Upskilling & Reskilling: Mengambil kursus sertifikasi di luar jalur formal (seperti belajar keuangan, pajak, coding, desain grafis, atau manajemen proyek dsb).

– Micro-credentials: Fokus pada penguasaan skill spesifik yang sedang “basah” di pasar kerja.

– Magang Strategis: Mencari pengalaman kerja seawal mungkin untuk memahami budaya dan kebutuhan industri nyata.

Kesimpulan

– Kegagalan Link and Match: Mismatch bukan sekadar masalah individu yang kurang pintar, melainkan kegagalan sistemis di mana institusi pendidikan bergerak terlalu lambat dibandingkan akselerasi teknologi di industri.

​- Ijazah vs Kompetensi: Terjadi pergeseran paradigma di pasar kerja global. Ijazah kini lebih berfungsi sebagai “tiket masuk” administratif, sementara kompetensi nyata (sertifikasi dan portofolio) adalah penentu utama seseorang dipertahankan atau tidak.

– Ancaman Ekonomi: Jika mismatch ini terus dibiarkan, Indonesia berisiko terjebak dalam angka pengangguran terdidik yang tinggi. Perusahaan akan terus melakukan otomasi (mengganti orang dengan mesin/AI) karena mencari tenaga kerja manusia yang kompeten jauh lebih mahal dan sulit.

– Tanggung Jawab Mandiri: Di era digital, tanggung jawab upskilling (meningkatkan skill) kini berpindah ke tangan individu. Menunggu kurikulum kampus berubah hanya akan membuat lulusan makin tertinggal.

Pertanyaannya:

Dengan semakin masifnya penggunaan AI (Artificial Intelligence), apakah gap mismatch skill ini akan semakin mengecil karena AI membantu manusia, atau justru semakin lebar bagi mereka yang gaptek?