[Mekari CommunityKeymaster Moderator]

Up

0

::

Halo, HR 101 Community! 👋

Proses reimbursement melibatkan banyak pihak. Mulai dari karyawan, HR atau admin, hingga finance. Koordinasi yang tidak terstruktur dapat membuat proses menjadi kurang transparan dan sulit dikontrol.

Banyak perusahaan masih menjalankan reimbursement melalui berbagai channel. Pengajuan dilakukan secara manual, sementara approval dan pengecekan tersebar di beberapa pihak.

Kondisi ini membuat visibilitas menjadi terbatas. Klaim dengan pola tidak biasa atau data yang serupa dapat terlewat karena tidak ada sistem yang membantu mengidentifikasi kejanggalan secara menyeluruh.

Bayangkan seorang karyawan mengajukan reimbursement untuk kebutuhan operasional.

Di sisi lain:

• Tim HR memastikan kelengkapan data
• Atasan memberikan approval
• Finance melakukan verifikasi

Tanpa sistem yang terintegrasi, informasi tidak selalu tersampaikan secara lengkap. Klaim yang seharusnya ditinjau lebih lanjut bisa saja lolos karena kurangnya visibilitas antar tim.

Solusi terintegrasi membantu menghubungkan seluruh proses sekaligus memberikan kontrol yang lebih baik.

Melalui Mekari Expense, fitur AI fraud detection membantu menganalisis setiap pengajuan dan memberikan indikasi risiko secara langsung saat proses berlangsung.

Bagaimana AI Membantu Mengidentifikasi Klaim Reimbursement yang Mencurigakan?

Dalam proses reimbursement, setiap pengajuan perlu melalui beberapa tahap mulai dari submission, approval, hingga verifikasi. Di setiap tahap ini, terdapat potensi klaim yang tidak sesuai, baik karena kesalahan maupun indikasi fraud.

Hasil analisis ditampilkan langsung dalam alur reimbursement yang sama, tanpa perlu berpindah ke sistem lain. Banner notifikasi akan muncul saat terdapat klaim yang perlu diperhatikan.

Setiap klaim yang terdeteksi akan diberi label “AI”, lengkap dengan ringkasan dari Airene yang menjelaskan alasan klaim tersebut dianggap tidak sesuai.

Detail analisis dapat diakses pada halaman transaksi, yang menampilkan jenis anomali, tingkat risiko, serta penjelasan yang mendasari deteksi.

Berdasarkan insight tersebut, approver dapat menentukan apakah klaim tetap dilanjutkan atau perlu ditandai sebagai anomali. Setiap keputusan akan tercatat dalam riwayat review.

Jika klaim diperbarui dan diajukan kembali, sistem akan melakukan analisis ulang berdasarkan data terbaru.

Melalui alur ini, proses reimbursement tidak hanya menjadi lebih terintegrasi, tetapi juga memberikan kontrol yang lebih baik dalam mengidentifikasi potensi klaim yang tidak sesuai sejak awal.

Ayo Kelola Reimbursement Lebih Transparan!

Gunakan Mekari Expense untuk membantu proses reimbursement yang lebih terintegrasi sekaligus memudahkan tim dalam mengidentifikasi klaim yang berpotensi tidak sesuai.

Visibilitas yang lebih baik membantu koordinasi antar tim berjalan lebih lancar serta memastikan setiap pengajuan ditinjau dengan lebih tepat.

Link Help Center Fraud Detection →

Bagikan pengalaman Anda di komunitas dan beri tahu kami jika ada pertanyaan! 💬