[Namira Annisa Ramadhiany Rookie]

Up

0

::

Kalau sebelumnya AI lebih banyak dipakai sebagai “assistant”, sekarang mulai muncul tren baru:
→ AI yang bisa menjalankan task secara lebih autonomous.

 

Mulai dari:

• planning task
• breakdown workflow
• call tools/API
• reasoning multi-step
• sampai collaborate antar AI agents

 

Konsep ini sekarang sering disebut:

• Agentic AI
• AI Agents
• Multi-Agent Systems

 

Menariknya, banyak use case mulai bermunculan:

• AI customer support agent
• coding agents
• AI research assistant
• workflow automation
• AI ops & monitoring
• autonomous business process

 

Bahkan sekarang mulai banyak framework & ecosystem baru untuk mendukung orchestration antar agents. Tapi di sisi engineering, implementasinya ternyata tidak sesederhana demo-nya.

 

Challenge yang mulai sering dibahas:

• observability agent workflow
• hallucination antar agents
• cost inference yang tidak predictable
• latency karena multi-step reasoning
• security & permission boundaries
• debugging decision flow AI
• sampai reliability untuk production-scale systems

 

Ada juga yang mulai mempertanyakan:

apakah multi-agent systems benar-benar dibutuhkan… atau sebenarnya single AI + good workflow sudah cukup?

Karena di beberapa case, complexity orchestration antar agents justru lebih besar dibanding benefit yang didapat.

 

Curious dengan perspektif teman-teman di sini 👀

• Apakah kalian sudah explore Agentic AI / multi-agent systems?
• Use case paling realistic sejauh ini menurut kalian apa?
• Menurut kalian ini akan jadi standard architecture baru?
• Atau masih terlalu early & banyak hype?

[AKHMAD Rookie]

so helpful!