[Muhammad Azmi Falah Rookie]

Up

0

::

Belakangan ini AI agent jadi salah satu topik yang paling sering muncul di konferensi teknologi dan artikel IT. Tapi dari beberapa diskusi yang saya ikuti, banyak yang masih menyamakan AI agent dengan automation biasa yang sudah lama kita kenal. Padahal keduanya cukup berbeda secara fundamental.

 

Traditional automation bekerja berdasarkan script dan aturan yang sudah didefinisikan sebelumnya. Kalau kondisi A terpenuhi, jalankan aksi B. Sangat efisien untuk task yang berulang, terstruktur, dan tidak berubah-ubah, seperti approval workflow, notifikasi otomatis, atau sinkronisasi data antar sistem. Predictable dan reliable, tapi tidak bisa menangani ambiguitas.

 

Alih-alih mengikuti script, AI agent bisa membaca konteks, membuat keputusan, dan mengeksekusi serangkaian aksi secara mandiri untuk mencapai sebuah goal. Misalnya, bukan hanya “kirim notifikasi ketika invoice masuk”, tapi “analisis invoice ini, cek ke history vendor, bandingkan dengan budget yang tersedia, dan putuskan apakah perlu eskalasi ke manager atau bisa langsung diproses”. Satu instruksi, banyak langkah yang dikerjakan sendiri.

 

Gartner memproyeksikan 40% enterprise applications akan terintegrasi dengan AI agent pada akhir 2026, naik dari kurang dari 5% di 2025. Angka ini menunjukkan betapa cepatnya adopsi terjadi, meski di banyak perusahaan Indonesia implementasinya masih sangat awal.

 

Yang menarik, traditional automation tidak lantas jadi tidak relevan. Justru sebaliknya, automation yang sudah berjalan dengan baik di sistem seperti platform LCNC menjadi fondasi yang dibutuhkan agar AI agent bisa bekerja efektif. Agent butuh sistem yang sudah terintegrasi dan datanya bisa diakses dengan clean, dan itulah yang disediakan oleh infrastruktur automation yang sudah mature.

 

Jadi untuk tim IT yang sedang mengevaluasi roadmap digitalisasi perusahaannya, pertanyaannya bukan lagi “automation atau AI agent?” tapi lebih ke “sudah seberapa siap automation kita sekarang untuk jadi landasan AI agent ke depannya?”.

[AKHMAD SYAHREZA Rookie]

so helpful!