Home / Topics / IT/Developers / Mengatasi Limitasi Row Data: Tips Mengelola Big Data di Platform Low-Code
- This topic has 1 reply, 2 voices, and was last updated 4 days, 9 hours ago by
AKHMAD SYAHREZA.
Mengatasi Limitasi Row Data: Tips Mengelola Big Data di Platform Low-Code
May 15, 2026 at 9:13 am-
-
Up::0
Halo Rekans IT & Developers! đ
Salah satu perhitungan terbesar saat kita bicara soal platform Low-Code No-Code (LCNC) adalah masalah skalabilitas data. Sering muncul pertanyaan: “Gimana kalau datanya sudah jutaan baris? Apa aplikasinya bakal lemot atau malah crash?”
Memang benar, platform LCNC memiliki batasan teknis tertentu dibanding custom database yang di-tune manual. Namun, keterbatasan ini sebenarnya bisa diatasi dengan strategi manajemen data yang tepat. Berikut adalah beberapa tips untuk mengelola data besar agar aplikasi tetap responsif:
1. Terapkan Strategi Data Partitioning & Archiving Jangan membebani aplikasi dengan data historis yang sudah tidak aktif. Jika aplikasi kamu digunakan untuk memproses approval harian, pindahkan data yang sudah berumur lebih dari 6 bulan ke tabel archive. Dengan menjaga “tabel aktif” tetap ramping, proses query dan loading aplikasi akan jauh lebih cepat.
2. Gunakan Server-Side Filtering (Jangan Load Semua Data!) Kesalahan umum adalah membiarkan aplikasi menarik ribuan data sekaligus ke sisi client. Gunakan fitur filter di sisi server agar hanya data yang relevan yang dikirim. Misalnya, tampilkan hanya data berdasarkan User ID yang sedang login atau status “Pending” saja.
3. Optimalkan Penggunaan API untuk Aggregation Jika platform LCNC kamu terintegrasi dengan database eksternal melalui API, lakukan kalkulasi berat (seperti SUM, AVERAGE, atau Count) di sisi database/backend, bukan di dalam komponen UI LCNC. Terima hasil jadinya saja melalui API agar beban kerja rendering aplikasi tidak berat.
4. Pemanfaatan Virtualization pada UI Components Saat menampilkan daftar data (list), pastikan menggunakan komponen yang mendukung virtual scrolling atau pagination. Teknik ini memastikan aplikasi hanya memproses baris data yang terlihat di layar pengguna, sehingga memori browser tidak membengkak meski database memiliki puluhan ribu record.
5. Indexed Search & External Data Warehousing Untuk kebutuhan analisis Big Data yang sangat kompleks, jangan ragu untuk mengintegrasikan LCNC kamu dengan Data Warehouse (seperti BigQuery atau SQL Server) lewat connector. Biarkan platform LCNC menjadi “wajah” atau interface-nya, sementara pemrosesan datanya tetap di infrastruktur yang memang didesain untuk skala masif.
-
so helpful!
-
- You must be logged in to reply to this topic.
Login terlebih dahulu , untuk memberikan komentar.
Thread terkait
-
Approval Masih Lewat Chat? Saatnya Rapikan WorkflowDi banyak perusahaan, proses approval masih dimulai dari chat.  Request dikirim lewat WhatsApp, dokumen dilampirkan manual, lalu tim tinggal menunggu atasanâĻ25 May 2026 âĸ IT/Developersapproval business-process low-code mekari-officelessTerkait:data
-
Pertama kali bangun app emas pakai Officeless â ini yang saya pelajariSaya developer di PT. Apro Global Solution (AGS), dan beberapa waktu terakhir saya sedang mengerjakan sesuatu yang cukup berbeda dari project developmentâĻ22 May 2026 âĸ IT/Developersags appdevelopment developer lowcodeTerkait:data platform low-code
-
Aplikasi Lama Tidak Bisa Tumbuh Bareng Bisnis? Ini Cara Perusahaan Gadai & Investasi Skala Nasional dengan OfficelessAda satu masalah yang jarang dibahas secara terbuka di perusahaan yang sedang tumbuh pesat: sistem internal yang dibangun dulu, tidak selalu bisaâĻ21 May 2026 âĸ IT/Developersapproval-workflow article-insight citizen-developer digital-transformationTerkait:data platform
-
âDrag & Drop Kok Bisa Sampai Segitunya?â – Pengalaman Pertama Saya di OfficelessHalo Mekari Community! đ Saya seorang technical developer yang beberapa waktu terakhir memutuskan untuk keluar sebentar dari zona nyaman â mencoba sesuatuâĻ21 May 2026 âĸ IT/Developersappbuilder lcnc lowcode mekariofficelessTerkait:data platform low-code
-
Agentic AI & Multi-Agent Systems: Next Evolution AI atau Overengineering Baru?Kalau sebelumnya AI lebih banyak dipakai sebagai âassistantâ, sekarang mulai muncul tren baru:â AI yang bisa menjalankan task secara lebih autonomous.  âĻ19 May 2026 âĸ IT/Developersagenticai-ai-tech-technology-transformation
-
Apakah âAI-Assisted Developmentâ Sudah Jadi Standard Baru di Industri IT?Belakangan ini istilah vibe coding makin sering dibahas di komunitas developer â workflow di mana developer heavily rely ke AI untuk generateâĻ19 May 2026 âĸ IT/Developerscoding-it-developer-vibecoding
-
AI Tools untuk Developer: Saat Ini Paling Helpful yang Mana?AI tools untuk development sekarang berkembang sangat cepat â mulai dari GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude, Windsurf, hingga Lovable.  Menariknya, masing-masingâĻ21 May 2026 âĸ IT/Developersai-aitools-technology-developer
-
Gimana Cara Tahu Kalau Proses Bisnis Kamu Sudah Siap Diotomasi?Salah satu pertanyaan yang cukup sering muncul ketika perusahaan mulai serius membahas otomasi adalah âdari mana mulainya?â. Tidak semua proses bisnis cocokâĻ19 May 2026 âĸ IT/Developersautomation digital-transformation proses-bisnisTerkait:data
-
Choosing the Right LCNC: My Research on Finding the Most Compatible Platform for IndonesiaHalo Rekan IT & Developers! đ Belakangan ini saya melakukan benchmarking terhadap berbagai platform Low-Code No-Code (LCNC) terkemuka. Tujuannya satu: menemukan platform yangâĻ19 May 2026 âĸ IT/Developerscomparison indonesia lcnc microsoftTerkait:data platform low-code
-
Sudah Pakai Talenta, Jurnal, atau Qontak. Kenapa Workflow Lintas Divisi Masih Manual?Sistem utama sebenarnya sudah ada. HR sudah pakai Talenta. Finance sudah pakai Jurnal. Tim customer-facing juga sudah terbantu dengan Qontak. Tapi diâĻ19 May 2026 âĸ IT/Developersbusiness-process internal-tools jurnal mekari-ecosystemTerkait:data
-
Integration Debt: Banyak Sistem, Tapi Alur Kerja Antar Divisi Tetap TersendatBanyak perusahaan memulai digitalisasi dengan menambah sistem baru: HRIS, CRM, accounting, procurement, helpdesk, sampai tools internal untuk kebutuhan operasional.  Awalnya semuaâĻ19 May 2026 âĸ IT/Developersdigital-transformation enterprise-it integration integration-debtTerkait:data platform
-
AI Agent Lagi Ramai Dibahas, Tapi Apa Bedanya dengan Automation yang Sudah Ada?Belakangan ini AI agent jadi salah satu topik yang paling sering muncul di konferensi teknologi dan artikel IT. Tapi dari beberapa diskusiâĻ19 May 2026 âĸ IT/Developersai-agent automation digital-transformation enterpriseTerkait:data big platform