[Rizki ArdiParticipant Rookie]

Up

0

::

Pekan lalu saya diundang dalam diskusi khusus oleh pihak Mekari Research untuk meminta masukan untuk fitur atau produk barunya yang rencana baru akan dilaunching awal tahun depan. Sebelumnya saya juga pernah menjalankan sesi seperti ini untuk produk Mekari Stream. Yang sayangnya Mekari Stream masih belum relevan untuk kebutuhan perusahaan saya saat ini.

Lain halnya dengan produk Mekari yang satu ini. Yaitu pengembangan dari AI milik mekari yaitu Airene. Airene yang tadinya ‘hanya bisa’ membuat analisa dan kesimpulan dari laporan keuangan. Nantinya bisa menjadi asisten cerdas yang mempermudah pengguna dalam mengekstrak data-data keuangan perusahaan tanpa harus mengolah data itu secara manual.

Dengan Airene yang baru ini nantinya tidak perlu lagi menarik report untuk kemudian mengolahnya lalu memvisualisasikannya. Nantinya proses itu akan semudah kita berinteraksi dengan ChatGPT atau Gemini saat ini. Seperti misalnya kita tinggal mengetikkan perintah:
“Tampilkan data penjualan untuk produk kategori A di cabang B selama periode X sampai Z” atau “Buat proyeksi arus kas tiga bulan kedepan berdasarkan trend data keuangan setahun terakhir”.

Dengan adanya Airene yang baru ini, kebutuhan saya untuk menarik data harian, mengolahnya di aplikasi pihak ketiga, kemudian memvisualisasikannya lagi. Semuanya menjadi terjawab di satu aplikasi Jurnal.id. Saya jadi tidak perlu mengkombinasikan laporan, membuat rumus-rumus, mendesain tampilan visualisasi, dan pekerjaan lain yang lebih masuk ke job desc data analyst.

Dari yang dipresentasikan katanya akan semudah itu. Tapi kita lihat saja nanti ketika fitur ini nanti diluncurkan di awal tahun depan. Akan secerdas apa AI nya dalam mengekstrak data transaksi keuangan. Kalau saya sih excited sekali. Dan baru kali ini Mekari memberikan update yang benar-benar saya butuhkan. Juga kemungkinan juga amat dibutuhkan oleh user Jurnal yang lain.

Beberapa usulan saya ke pihak Mekari Research antara lain :

• Sebaiknya fitur ini diujicobakan secara gratis ke pelanggan terpilih untuk dapat menguji seberapa bermanfaat fitur barunya. Menguji keterbatasannya, menguji kelemahannya, dan memberikan masukan lebih banyak ke pihak Mekari.
• Untuk harga dari fitur ini sebaiknya tidak terlalu mahal. Bandingkan saja dengan harga subscription chatGPT dan Gemini. Jangan jauh-jauh dari situ.
• Untuk skema pengenaan harga baiknya dibuat flat per bulan. Dan tidak ditarif berdasarkan banyaknya pertanyaan yang diajukan.
• Opsi untuk visualisasinya ditambah
• AI nya harus bisa menganalisa data multi tahun
• Response time AI harus diperhatikan. Terutama untuk query yang rumit dari data yang besar yang membutuhkan processing time yang lumayan

Sementara ini, itu saja bocoran yang saya dapat berikan. Semoga Mekari Research ga keberatan ya infonya saya tuliskan disini. Siapa tahu ada user lain yang juga penasaran sehingga bisa membangun hype sampai dengan nanti produknya diluncurkan.

[LiaParticipant Rookie]

bagaimana kalau sekarang airene nya?